あなたのアプリがすでに OpenAI の API と通信しているなら、Brievio への 切り替えにかかるのはおよそ 10 分 — その大半はサインアップの時間です。 SDK もコードベースもそのまま使い続けながら、信頼できるインフラ上で本物の モデルを、正直なトークン課金で利用できます。本ガイドでは、多くのチームが 持つ 4 種類の連携パターンと、それぞれに必要なたった 1 行の変更を順に 見ていきます。
ステップ 0 — キーを取得する(2 分)
- brievio.com/app/signup でサインアップ します。登録時に $2 のクレジットが付与され、カードは不要です。
- /app/keys を開いてキーを作成します。 キーは
sk-brievio-で始まります。 - 環境変数を設定します:
export BRIEVIO_API_KEY=sk-brievio-...。
ステップ 1 — SDK を切り替える(1 分)
Python(openai パッケージ)
# 変更前 — OpenAI に直接向ける
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)
# 変更後 — Brievio に向ける。それ以外はすべてそのまま。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["BRIEVIO_API_KEY"],
base_url="https://api.brievio.com/v1",
)Node / TypeScript
// 変更前
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
// 変更後
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.BRIEVIO_API_KEY,
baseURL: "https://api.brievio.com/v1",
});LangChain
LangChain は内部で同じ OpenAI クライアントを使っているので、変更内容は まったく同じです。モデル ID が Brievio のスラッグになる点だけが違います — ライブの一覧は /models を参照してください(試すなら claude-sonnet-4-6、gemini-2.5-flash、 claude-opus-4-7)。
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="claude-sonnet-4-6", # モデルを切り替えた
api_key=os.environ["BRIEVIO_API_KEY"],
base_url="https://api.brievio.com/v1",
)Vercel AI SDK
@ai-sdk/openai は、ベース URL と API キーを既定で環境変数から 読み取ります。それらを設定すれば完了です — すべてのフレームワーク ヘルパー(streamText、generateObject、 リトライ、ツールルーティング)がそのまま動きます。
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
// @ai-sdk/openai は OPENAI_BASE_URL を自動で読み取る
process.env.OPENAI_BASE_URL = "https://api.brievio.com/v1";
process.env.OPENAI_API_KEY = process.env.BRIEVIO_API_KEY;
const model = openai("claude-sonnet-4-6");
// あとは streamText / generateText / streamObject をこれまで通り使うだけAnthropic SDK(すでに Claude を使っている場合)
Brievio は OpenAI 形式に加えて、Anthropic ネイティブの Messages API も /v1/messages で公開しています — なので SDK を乗り換える必要は ありません。
from anthropic import Anthropic
# 変更前 — Anthropic SDK を api.anthropic.com に向ける
client = Anthropic(api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"])
# 変更後 — 同じ SDK のまま Brievio へ。キャッシュ・thinking・ツールはすべて素通し。
client = Anthropic(
api_key=os.environ["BRIEVIO_API_KEY"],
base_url="https://api.brievio.com", # SDK が /v1/messages を付加する
)ステップ 2 — ウォレットをスモークテストする(1 分)
本番コードに触れる前に、 claude-haiku-4-5 に対して安価なテストを実行します。これが 正常に返れば、キーは有効で、課金も機能し、ルーティング層も健全です。
# 移行検証のための、安くてほぼ決定的なスモークテスト。
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5", # 最も安い Claude
messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
max_tokens=8,
temperature=0,
)
assert resp.choices[0].message.content, "empty response"
print("ok — Brievio のウォレットは正常、総コストは約 $0.0001")ステップ 3 — トラフィックを移す(5 分)
安全なやり方は、アプリ内に環境変数を 2 つ用意することです — AI_BASE_URL と AI_API_KEY — を環境ごとに 選択します。本番は OpenAI のまま、ステージングを Brievio に切り替えます。 24 時間後に本番を切り替えます。
切り替え前にコストへの影響が気になるなら、Brievio のダッシュボードが 呼び出しごとのコストを上流の公式レートと並べて表示します — 実際の プロンプトでの月間差額を簡単に試算できます。
変わらないもの
- SDK とコードベース。
- ストリーミング、Function Calling、ツール利用、ビジョン、構造化出力。
- OpenAI とまったく同じリクエスト/レスポンスのスキーマ。
- エラーの形(
error.message/error.type/error.code)。
より良く変わるもの
- 本物であること。 毎回の呼び出しで本物のファースト パーティ・モデルを — フルコンテキスト、ネイティブのツールとキャッシュ 付きで。こっそりの格下げも、再ラップされたプロキシもありません。
- 価格。 どのモデルもプロバイダーの公式リストより おおむね 15% 安く、本当のトークン数で課金されます — /pricing を参照してください。
- モダリティ。 同じ SDK のまま Claude(
claude-opus-4-7)、Gemini(gemini-2.5-pro)、 GPT-Image-2、Veo 3、Nano Banana に届きます — /models を参照してください。 - 請求。 Stripe ネイティブのウォレット — カード、 Apple Pay、Google Pay、ACH、SEPA、Alipay、WeChat Pay。監査可能な 請求書 1 通にまとまります。
- 信頼性。 監視つきの自動フェイルオーバー — 上流が 劣化した瞬間に経路を切り替えます。多くの場合、あなたのリトライ ループが動き出す前に。
うまくいかない経路の注意点
- 現時点で対応していない OpenAI 固有のエンドポイント:
/v1/responses(代わりに/v1/chat/completionsを使用)、/v1/assistants(状態はそちらで保持してください。当社は ステートレスなゲートウェイです)、/v1/realtime(計画中)。 - 一部の Claude 固有機能 —
cache_control、拡張thinking— は、OpenAI 形式ではなくネイティブの /v1/messages エンドポイント経由が 最も良く動きます。
行き詰まったら contact@brievio.com — 営業日内に人間が返信します。本格的な移行を進めているなら、 通話で対応します。