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Brievio vs Together AI

ロードマップがオープンウェイトで動いているなら、Together AI はまさにそのために作られています —— スループット向けにチューニングされた推論基盤で Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek を提供し、ファインチューニングと専用 GPU エンドポイントも揃います。Brievio が解くのは別の課題です。プロダクトチームに本物の一次プロバイダー製クローズドモデル —— AWS Bedrock と Google Vertex から一手で調達した、本物の Claude(Opus、Sonnet、Haiku)と Gemini —— を、ひとつの OpenAI 互換 API の裏側で、正直なトークン計数と、各社の公表リスト価格より約15%低い価格で届けます。以下は項目別の比較です。

$ cat ./tldr.md
  • オープンウェイトが本題なら Together AI を選ぶ:Llama 3.x、Mistral、Qwen、DeepSeek、独自ファインチューン、そして自分で管理する専用 GPU エンドポイント。
  • 本物の一次プロバイダー製クローズドモデルが必要なら Brievio を選ぶ —— 一手で調達した Claude Opus / Sonnet / Haiku と Gemini —— をひとつの OpenAI 互換 API で。
  • Brievio は画像と動画もカバーする(Nano Banana、Nano Banana Pro、GPT-Image、Veo 3)。Together はテキストモデルのファインチューニングと専用サービングに集中。
  • どちらも OpenAI 形式で話す。Brievio はさらに正直なトークン課金、マルチベンダーのホットフェイルオーバー、公式リストより約15%低い価格(チャージボーナスで実質約21%)を重ねる。
  • Brievio の新規アカウントには $2 の無料クレジットが付くので、本物のモデルを本格導入前に検証できる。
$ diff

Brievio か Together AI か?

機能+ Brievio- Together AI
OpenAI SDK drop-in
対応対応
Claude (Opus / Sonnet / Haiku)
対応未対応
Gemini (2.5 Pro / 2.5 Flash)
対応未対応
OpenAI GPT / GPT-Image
対応未対応
Open-weight LLMs (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek)
Together carries the widest catalog of fine-tunable open models.
未対応対応
Fine-tuning / dedicated endpoints
未対応対応
Sourced first-hand (tier-1 cloud)
Closed models routed via AWS Bedrock and Google Vertex — traceable, not a gray-market pool.
対応n/a
Native Anthropic Messages API
Call Claude at /v1/messages, not just the chat-completions shim.
対応未対応
Image generation API
Nano Banana, Nano Banana Pro and GPT-Image at /v1/images/generations.
対応未対応
Video generation (Veo 3)
対応未対応
List price vs official
Brievio: ~15% under each provider, ~21% effective with top-up bonuses. Together: published per-1M rates.
~15% under officialpublished per-1M
Honest token billing
True counts from the model; failed requests are never charged.
対応一部
Transparent routing
Never silently swaps the model you asked for.
対応n/a
Multi-vendor hot failover
A degrading upstream re-routes automatically, mid-traffic.
対応未対応
Prompt caching honored
対応一部

Together AI が本当に強いところ

オープンウェイトは Together の本拠地です。Llama 3.1 70B を自社コーパスでファインチューンし、計画の立てやすいスループットの専用 GPU インスタンスに固定して、OpenAI 形式のエンドポイントから呼び出す —— このループこそ、このプラットフォームが楽にこなせるよう設計されたものです。他社の再販ではなく推論スタックを自前で運用しているため、オープンモデルの料金はたいてい最安水準です。そしてデータレジデンシーや分離要件を抱えるチームにとって、専用エンドポイント製品は飾りのチェックボックスではなく本物の差別化要素になります。

Brievio の強み

Brievio の土俵は、本物の一次プロバイダー製クローズドモデル、信頼性、そしてモダリティ横断のカバレッジです。Together は Claude も Gemini も、OpenAI のホスト型 GPT も再販しません —— それらは直接プロバイダーへ行くか、Brievio のようなゲートウェイ経由になります。だからプロダクトが Claude Opus に推論させたい、Gemini の長コンテキストで文書一式を抱えたい、あるいは GPT-Image や Veo 3 で画像・動画を出したいとなった瞬間、Together はもうその道具ではありません。Brievio はそれらを本物のモデルとして提供します —— AWS Bedrock と Google Vertex から一手で調達した、追跡可能なチャネルであり、グレーマーケットのプールではありません —— フルコンテキスト、ネイティブツール、ビジョン、プロンプトキャッシュをすべて保ったまま。さらに /v1/messages でネイティブの Anthropic Messages API が使え、単なる chat-completions の互換層ではありません。トークン数はモデルから直接取得し、失敗したリクエストは課金ゼロ。ルーティングは透明で、頼んだモデルがそのまま返り、バックエンドが劣化した瞬間にトラフィックは自動で切り替わります。価格は各社の公式リストより約15%下 —— チャージボーナスを加味すれば実質およそ21%。これは投げ売りではなく、公正で公表された割引です。

両方を組み合わせる

多くのプロダクション構成では、この2つはライバルではなくパートナーです。ファインチューン済みのオープンモデルは Together の専用エンドポイントで動かし、大量で costに敏感な力仕事 —— 分類、embedding、再ランキング —— を任せ、本物の一次プロバイダー製の推論・ビジョン・生成が要るリクエストだけ Brievio へ回す。どちらも OpenAI 形式を守るのでコードはほとんど変わりません。クライアントは一つのまま、環境ごとに base_url を切り替え、各ジョブを最も合うバックエンドへ送るだけです。

$ brievio init --production

base_url を1行変えて、本物のモデルを。

すでに Together AI を使っているなら、Brievio への乗り換えは base_url の1行変更だけ —— 既存の OpenAI SDK コードはそのまま動きます。従量課金、公式リスト価格より約5%安く、サブスクなし。